排土

推土机与无人矿车在排土作业中的协同流程: 

1.初始位置准备:推土机在排土作业点附近待命,准备进行推土作业。 

2.无人矿车接近:当无人矿车接近排土作业区域时,为确保安全与作业空间,推土机会自动驶离该区域,避免两车干涉。 

3.无人矿车排土:无人矿车进入排土作业点,完成排土作业后,向远处的推土机发送开始推土的指令,随后自行离开排土区域。

 4.推土机作业启动:推土机接收到无人矿车的指令后,返回排土作业点,开始进行推土平整作业,确保作业现场的秩序与后续作业的连续性。 

        这一流程通过无人矿车与推土机的智能通信和自动调度,实现了排土作业的高效自动化,既提高了作业效率,也增强了作业现场的安全性。

       该系统显著提高了采矿作业的连续性和效率,减少了人力需求,同时通过精确控制降低了作业风险,是实现智慧矿山愿景的重要组成部分

车路
采装
路端系统

智能监控与预警:路端智能传感器实时监控路面、交通及事故,快速传数据给车辆预警,助其提前调整路线或避让。

协同决策支持:RSU桥接路车通信,集信息并协同信号系统调整红绿灯,优化通行,减短等待,电子标牌实时路况提示,助力驾驶决策。

减轻车端感知负担:路端主动感知助力车端,减少车载传感依赖,降低成本并消减盲区风险。

车端系统

1.高精度传感器网络:高精度传感器网络覆盖车辆与站场,密集搜集信息,囊括激光雷达、毫米波雷达、摄像头及GPS等,实时监测三维环境:车辆、行人、障碍物与道路状态,为自动驾驶精准建模。 

2.复杂环境适应性:高级算法与强大算力使系统能应对复杂路况,如窄弯、工地、恶劣天候,保障无人驾驶安全流畅作业,包括自动装卸、精准导航和主动避障。 

3.智慧云平台调度:智慧云平台集成了智能调度,优化流程,利用历史和实时数据预测分析,动态规划路线以减少拥堵、提升效率。通过远程监控和分析,强化安全并高效利用资源。

协同作业管理系统

Collaborative homework management system

车路协同技术作为智慧矿山的核心组成部分,通过深度整合物联网、大数据、云计算以及人工智能等前沿科技,不仅极大地提升了矿山的安全性和效率,还为实现绿色低碳出行提供了可能。紫潼山自主研发的无人驾驶系统在此领域具有显著的技术优势。


       无人驾驶车辆与挖掘机协同作业系统是矿山智能化升级的关键环节,它通过高度自动化和精确的通信协调,优化采矿作业流程,提升作业效率与安全性。

1、任务规划与路线自动规划                                                          2、精准定位与对接                                       3、指令交互 

4、挖掘机响应作业                                                                          5、装载完成与反馈                                       6、矿车撤离与下一循环


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